Chatbot-Entwicklung von Grund auf lernen
In 12 Wochen erlernst du den kompletten Entwicklungszyklus virtueller Assistenten – von der Konzeption über die Implementierung bis zum Deployment.
Du arbeitest mit echten Projekten, nicht mit Theoriebeispielen. Jede Woche bringt konkrete Ergebnisse, die du in deinem Portfolio nutzen kannst.
Das Programm richtet sich an Entwickler, die bereits Grundkenntnisse in Python besitzen und verstehen wollen, wie moderne Konversationssysteme funktionieren.
Wie das Programm strukturiert ist
Drei aufeinander aufbauende Phasen, die dich von den Grundlagen bis zur eigenständigen Entwicklung führen
Grundlagen verstehen
Du lernst die Architektur moderner Chatbots kennen und entwickelst deinen ersten funktionsfähigen Assistenten.
- NLP-Grundlagen und Intent-Erkennung
- Dialog-Management-Systeme
- Entwicklung mit Rasa Framework
- Training und Testing von Modellen
- Erste praktische Implementierung
Integration und APIs
Du verbindest Chatbots mit externen Systemen und lernst, wie Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet werden.
- REST-API-Anbindung
- Datenbank-Integration
- Custom Actions entwickeln
- Webhook-Implementierung
- Multi-Channel-Deployment
Produktionsreife Systeme
Du optimierst Performance, implementierst Analytics und lernst Best Practices für den produktiven Einsatz.
- Monitoring und Logging
- Performance-Optimierung
- A/B-Testing von Dialogen
- Sicherheit und Datenschutz
- Deployment-Strategien
Wie das Mentoring funktioniert
Ich arbeite mit maximal vier Teilnehmern gleichzeitig, damit jeder die Aufmerksamkeit bekommt, die für echte Fortschritte nötig ist.
Wöchentliche Code-Reviews
Jede Woche schaue ich mir deinen Code an, erkläre, was verbessert werden kann und zeige alternative Lösungsansätze. Du lernst, worauf es bei produktionsreifem Code ankommt.
Praktische Projektarbeit
Du entwickelst einen vollständigen Chatbot für einen realen Anwendungsfall deiner Wahl. Das gibt dir nicht nur Erfahrung, sondern auch ein konkretes Resultat für dein Portfolio.
Direkte Kommunikation
Wenn du feststeckst oder Fragen hast, bekommst du innerhalb von 24 Stunden eine Antwort. Keine Standard-Tutorials, sondern Hilfe für dein spezifisches Problem.
Was du nach dem Programm kannst
Die Fähigkeiten, die du entwickelst, sind direkt anwendbar. Kein theoretisches Wissen, sondern praktische Skills, mit denen du sofort arbeiten kannst.
Konkrete technische Fähigkeiten
- Chatbots mit Rasa und Dialogflow entwickeln
- Python-Backend für Custom Actions schreiben
- Webhooks implementieren und debuggen
- Docker-Container für Deployment nutzen
- CI/CD-Pipelines für Chatbots einrichten
- Testing-Strategien für Konversationen umsetzen
- Monitoring-Tools konfigurieren
- Performance-Bottlenecks identifizieren
NLP-Expertise aufbauen
- Intent-Klassifikation trainieren und optimieren
- Entity-Extraction konfigurieren
- Custom NLU-Pipelines entwickeln
- Training-Daten strukturieren und erweitern
- Modelle evaluieren und verbessern
- Multi-Intent-Szenarien handhaben
- Sprachmodelle fine-tunen
- Context-Management implementieren
Integration und Datenverarbeitung
- REST-APIs in Chatbots integrieren
- Datenbank-Queries aus Dialogen ausführen
- CRM-Systeme anbinden
- Payment-Gateways implementieren
- Multi-Channel-Deployment durchführen
- Message-Queues für asynchrone Tasks nutzen
- Authentication und Authorization umsetzen
- Error-Handling für externe Services